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如何用R模拟婚姻市场上的匹配问题

介绍

这学期我在做助教的时候接触到了一个很有趣的问题,而且可以用简单的R代码来解决,所以想在这里分享给大家。

这个问题是这样的:

到底怎么找对象?

俗话说书中自有颜如玉,没想到学好R语言,连人生大事都顺带解决了。

开玩笑,其实我今天要谈的是一个很经典的『稳定婚姻问题』,最早来源于David Gale和Lloyd *的论文 and the of 。

不合理的匹配婚姻_婚姻匹配_八字匹配婚姻

*注:没错,这就是三月份刚刚去世的那位,诺贝尔经济学奖得主。虽然他一直认为自己是一个数学家,但毋庸置疑地说,他在经济学,尤其是博弈论领域,做出了无可比拟的贡献。

问题

假定有N个男生,M个女生,每个人都对异性有着自己的排序。如何设计一个结婚匹配机制,从而使所有人在婚后都不会出轨*?

*注:出轨的定义:A男觉得b女优于自己现任妻子a女,b女也认为A男优于自己现任丈夫B男,此时A男和b女即出轨

哎呀,这是啥问题啊,怎么让我想到集体相亲节目?我好像闻到了一股八卦的气息。

婚姻匹配_不合理的匹配婚姻_八字匹配婚姻

言归正传,为了理解题目,不妨拿具体数字举个例子。

假设社会里有10个男生,8个妹子,分别编号。大致来说1号最受欢迎,2号其次,依次类推,不过我也在排序中加入了一些随机性,允许每个人的偏好有所不同。

男生对妹子的排序如下:

婚姻匹配_不合理的匹配婚姻_八字匹配婚姻

横行代表男生。比如说我们看第一行,就是说对于1号男嘉宾来说,1号女嘉宾排第二,2号女嘉宾排第三,3号女嘉宾排第一,4号女嘉宾排第四,5号女嘉宾排第六,等等等等。

观察:

相应地,姑娘们对于男生也有自己的排序:

不合理的匹配婚姻_婚姻匹配_八字匹配婚姻

观察:

下面问题来了,我们如何把这些青年男女匹配在一起?

首先我们无情地排除了同性恋的可能性,也就是说最后只有8对男女牵手成功。至于剩下的两个男生要不要在一起,本文不进行讨论,他们的命运由读者自行安排。

其次,我们要假设男生主动追求女生。这个假设是为了写算法方便,我们也可以假设是女生主动,在这个例子中结果是一样的。如果参与者人数增加,那么结果则不一定相同。

最后,在介绍算法之前,大家要意识这个问题的复杂性以及特殊性。为了确定没有更好的结婚人选,主动的一方需要不断试探,搜索大量的信息,而这在生活中是不现实的。我们假设的是一个理想的情况。打个比方,就好像把所有人困在同一个房间里,不完成稳定的匹配,谁也不许走。所以,把这个例子当成一个有趣的数学模型,作为现实生活的一个投影,也就够了。

(对吧,比如相亲会有下面这种效率就不错了)

咳咳,跑偏了,赶快回到学术讨论。

讨论算法的部分可能有点枯燥。只对牵手结果感兴趣的读者请跳过本节!

算法

Gale-的算法是这样的(-code):

function stableMatching {
    Initialize all m ∈ M and w ∈ W to free
while ∃ free man m who still has a woman w to propose to {
       w = first woman on m’s list to whom m has not yet proposed
       
       if w is free
         (m, w) become engaged
       else some pair (m', w) already exists
           if w prefers m to m'
               m' becomes free
               (m, w) become engaged
           else
               (m', w) remain engaged
    }
}

等一下,上面说了个啥?

让我翻译成人话:

重复上述过程,直到匹配稳定

其实算法很简单,不过,在这个环环相扣的故事里,充满了狗血剧情。

人生百态,尽在其中!

当然,可能只是我比较能想象吧【笑】

哦,对了,既然题目叫『如何用R模拟婚姻市场的匹配问题』,那就不能忘了放上R代码是吧。为了行文流畅,我把代码放到了文后,请感兴趣的读者自行参考。

结果

终于到了大家期待的牵手结果阶段!让我们看看谁和谁在一起了!【八卦脸】

八字匹配婚姻_婚姻匹配_不合理的匹配婚姻

还是横行代表男生编号,纵列代表女生编号,『1』表示牵手成功。

整理结果如下:

婚姻匹配_不合理的匹配婚姻_八字匹配婚姻

每列分别代表:男生编号,女生编号,女生在男生心中的排名,男生在女生心中的排名。

我们观察到一些结果:

感想

做完这个练习,我也多少产生了一些感触:

是一个很成熟的研究领域,感兴趣的读者可以继续阅读参考文献中的论文。

我刚才发现,已经有人写出专门应用这个算法的R 了:

R :

看来网上果然是人才济济。我不是计算机专业出身,只是为了个人爱好才写这篇文章。欢迎懂行的各位与我交流!

最后。

你或许会觉得,你的另一半不是你最心仪的那个人。

但是在他/她眼中,你的爱可能胜过一切。

珍惜眼前人。

参考文献

Gale, D.; , L. S. 1962. and the of . 69: 9–14.

D. G. and L. B. . 1971. The .. ACM14, 7 (July 1971), 486-490.

Roth, Alvin E.. 1982. “The of : and ”. of (4). : 617–28.

, L. E., and D. A. . 1981. “ and the Gale- ”.The (7). of : 485–94.

, Gary. "A of ." (1974).

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附录

R 代码:

# Fix randomize resultset.seed(907) # Number of AgentsnMales     0)                 {                    # identify her current fiance's index                    otherProp = match(1,matches[,mate])                     # check  if proposal is better than her current match                    if (acceptors[mate,m]   

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